车牌识别技术标准可以将健身运动中的汽车牌照从繁杂背景图中获取并识别出去,根据车号牌获取、图象预备处理、特征提取、车号牌空格符识别等技术性,识别车辆型号,现阶段的技术实力为英文字母和大数字的识别率可超过99.8%,中国汉字的识别率可超过99.6%。车牌识别在高速路车辆管理方法中获得广泛运用,电子器件收费(ETC)系统软件中,都是融合DSRC技术性识别车辆的关键方式。往日车辆根据道闸时不必泊车,即可以保持车辆全自动识别、全自动收费。在停车场管理方法中,为提升出入口车辆行驶高效率,车牌识别行驶智能管理系统对于不用收停车收费的车辆(如月货车、內部完全免费行驶车辆),基本建设无人化的快速路,免取卡、不泊车的出入感受,正更改出入地下停车场的管理机制。
车牌识别一体机是智能化停车场管理系统的重要硬件组成部分,应用车牌识别一体机,首先要了解清楚您的具体应用需求,是管理内部车纯脱机应用?是收费停车场连接计费软件?还是用来进行二次开发......智能的车牌识别一体机,应对您的不同需求切换自己的工作模式。下面就来讲讲车牌识别一体机的五种工作模式和应用场景。
工作模式
车牌识别一体机的工作模式可以分为“脱机模式”、“半脱机模式”、“测试模式”、“标准模式”和“识别后立即抬杆”这五种模式。用户可以根据自己不同的需求选择相
不同工作模式之间的区别和应用场景
A)脱机模式:当设置完白名单后,相机设备完全自动化工作(识别、查寻白名单、是否抬杆),不会给连接车牌识别相机设备的 PC 传输识别结果。
应用场景:进出车辆固定,适用于内部停车场,不需要收费系统的场所。
B)半脱机模式:和脱机模式的区别是,当有 PC 连接相机设备的时候,车牌管理系统价格,相机设备不会自动化工作;仅在断网或没有 PC 连接设备的时候,才会自动化工作。
应用场景:收费停车场,有大量外来车辆的场所。
C)测试模式:相机设备既可以自动化工作,也能给连接相机设备的PC 传输识别结果。
应用场景:主要应用于系统挂接测试。
D)标准模式:仅给连接相机设备的 PC 传输识别结果,不会做自动化工作。
应用场景:有收费系统的停车场。
E)识别后立即抬杆模式:只要相机识别到车牌立即抬杆,车辆不需要在白名单内。
应用场景:对于类似停车场运营初期,进场没有要求的场所或者不收费停车场。
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