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识别率一个车牌识别系统是否实用，的指标是识别率。交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%-95%。智能的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率99.7%以上。?
??1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数／实际通过的车辆总数?
??2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数／实际通过的车辆总数?
??3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数／人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。?
?车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。?
在现实生活中，传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息，以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆，必须在出口或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞，停车场微信支付停车收费系统生产商，浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题，使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理，对实现车辆自动化管理具有重要作用
车牌识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
系统结构
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
，可以采用车牌识别系统脱机方案，利用嵌入式车牌识别技术，解决政府固定用户车辆停车问题，停车场微信支付停车收费系统价格，这种基于嵌入式的车牌识别技术为政府用户停车场提供了一种崭新的管理模式。通过该停车场管理解决方案可以把政府固定车辆车牌号码直接导入到车牌识别相机内，政府内部车辆进出停车场时，东营区微信支付停车收费系统，系统会自动识别车牌号码，同时与车牌识别相机内白名单进行比对，比对成功后，道闸自动放行，整个停车过程无需PC、无需人工干预，进出可以实现不停车通行。如果外来车辆进入，停车场管理系统会提示非授权车辆，禁止入内，需登记车辆信息后，方可入内，大大提高了政府车辆出入的安全性！脱机版停车场管理系统结构简单，性能稳定可靠，安装、维护、使用方便。
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