今年6月初，行业内外瞩目的《关于印发深化收费公路制度改革取消高速公路省界收费站实施方案的通知》印发，《方案》要求，到2019年底，车牌管理系统生产商，各省(区、市)汽车ETC安装率达到80%以上，通行高速公路的车辆ETC使用率达到90%以上。具体而言，全国ETC用户要在年底达到1.8亿，从6月到12月，要完成一个亿的新增用户。
我们所说的ETC，小区车牌管理系统生产厂家，就是不停车收费系统，是目前全世界的路桥收费系统，这个系统通过电子设备，与ETC车道天线进行通讯，通过互联网和银行后台双结合实现路桥收费。
这种收费方式优点就是快，通过ETC扣费的车辆只需要短暂的停留就可以实现扣费，通过收费关口，比以前的人工收费要快，能给车主节省时间，对缓解道理压力非常的有用，而对那些比较心急的车主来说，会更加省心，快捷。
车牌识别广泛应用：车牌识别相机识别车牌信息--与数据库盗抢信息比对--确认驶入车辆信息同步扣费。重点在交通管理、停车管理、海关及物流园方向应用。
以便开展车辆识别，必须下列好多个基础的流程：1)牌照精准定位，精准定位照片中的牌照部位;地理环境下，汽车图象背景图繁杂、阳光照射不匀称，怎样在当然背景图中地明确牌照区域是全部分辨全过程的重要。对收集到的视頻图象开展大范畴搜索推荐，寻找合乎汽车牌照特点的多个区域做为备选区，随后对这种侯选区域做进一步解析、评定，后选中一个的区域做为牌照区域，并将其从图象中提取。2)牌照字符分割，云南车牌管理系统，把牌照中的字符分割出去;进行牌照区域的精准定位后，再将牌照区域分割成单独字符，随后开展分辨。字符分割一般选用竖直投影法。因为字符在竖直方位上的投射必定在字符间或字符内的空隙处获得部分值的周边，而且这一部位应考虑牌照的字符书写格式、字符、规格限定和一些别的标准。运用竖直投影法对繁杂自然环境下的汽车图象中的字符分割有不错的实际效果。3)牌照字符分辨，把分割好的字符开展分辨，小区车牌管理系统，终构成牌照号。车辆识别全过程中，牌照色调的分辨根据优化算法不一样，将会在所述不一样流程保持，一般 与车辆识别相互配合、相互之间认证。方式关键有根据模板匹配算法和根据神经网络算法优化算法。根据模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其规格尺寸放缩为字符数据库查询中模板的尺寸，随后与全部的模板开展配对，挑选好的配对做为結果。 
车牌识别在仓储系统中也扮演着重要的角色。过去，仓储系统跟车辆管理完全没有联系。工厂对一些涉及装卸货物进出的车辆完全靠人工去判别，不仅效率低，而且易出错。如今，车牌识别的加入，使工厂对车辆的管理更加规范化。人工核对好装载货物的车辆信息，手持PDA将可以放行的车辆信息同步给我们的停车场管理系统，车辆在出厂的时候便可自动放行。大大提高通行效率，并且有记录可查。
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